面试用 AI,我到底扣不扣分

面试用 AI,我到底扣不扣分

解题这层被 AI 抹平后,面试露出来的全是 AI 替不掉的:怎么定义问题、模糊地带怎么取舍、敢不敢拍板认账。

面试能不能用 AI,这事现在越吵越凶。

我的答案,可能让两边都不满意:能用。但我盯的是,你怎么用。

你是拿它帮自己想,还是拿它替自己想——这一条线,决定我给不给你分。

为什么卡在这条线上?

因为面试,从来不考”你会不会做这道题”。

那它到底考什么

一道题,AI 一搜就有标准答案。

那它本来就不是用来卡你的。它只是个引子。

我真正在听的,是答案背后那几样 AI 替不掉的东西。

最先露出来的,是你怎么定义这个问题。同一道题,有人上来就套公式;有人先停一下,反问我”你这个场景里,真正想优化的是什么”。后者还没动笔,我心里那一分已经悄悄给出去了。

往后还有两样,我也在等:真实工作里大半的难题没有标准答案,A 和 B 都不完美,你赌哪个——立场,AI 给不了你;拍错了认不认账——这账,AI 也永远不会替你扛。

AI 时代面试的三个考点

  1. 怎么定义问题
  2. 模糊地带怎么取舍
  3. 敢不敢拍板、认不认账

所以你用不用 AI,我只看一件事

是放大,还是代替。

放大的那种——快速试错、查资料、把繁琐的部分压掉,省下来的脑力全花在”怎么定义问题、怎么取舍”上——这种我会多看一眼。

因为这就是未来工作本来的样子。

代替的那种——把题直接甩给 AI,自己不过脑,答案对了却说不清为什么——减分。

我招的不是一个 AI 的传声筒。

同样一个”用了 AI”的动作,这两种人,差着一个量级。

举个我真面过的例子

同一道题:企业级 WiFi 怎么做。

这东西本来就极复杂,协议一大堆,每家公司的用法还都不一样。

一个候选人上来就假设”那就全都要支持”,把最复杂的用法全做进去。结果项目迟迟上不了线,卡在那。

另一个反过来。他先只支持最简单的一种验证方式,做成一个最小可用版本,尽快推出去跑,很快拿到了第一批企业客户。

你看,AI 能帮你列出”有哪些协议”——这是它该帮的。

但”先做哪个、砍掉哪个,才能最快验证”——这个取舍,它给不了你。

这才是我在那道题里,真正想看的东西。

有人说”AI 能答的题就没意义了”,我觉得说反了

网上有句话挺火:“AI 能解决的面试题,说明这面试本来就没意义——反正工作时又不是不能用 AI。”

这句话默认了:面试在考解题。

可一旦解题这层被 AI 抹平,剩下露出来的,全是 AI 替不掉的部分——

怎么定义问题,模糊地带怎么取舍,敢不敢拍板,认不认账。

AI 不是让面试失去意义。

是把面试,逼回了它本来该考的东西。

解题不值钱之后,你还剩什么

与其纠结”面试能不能用 AI”,不如往前想一步。

当解题这件事不再值钱,你身上还剩下什么,是 AI 加成不了、只有你能给的。

我自己也是一边把工作流做成 agent、看着它接走那些有标准答案的活,一边坐在面试桌另一侧,才慢慢把这件事看清楚的。

它替我跑掉了能搜到答案的那一半。

剩下那一半——没有答案、要你自己拍板、还得认账的那一半——才是 offer 真正的出处。